RANSAC RANdom SAmple Consensus의 준말이며 Parameter Estimation이라고도 불린다. 일정한 sample에서 sample이 가지고 있는 model을 추정하는 데 주로쓰인다. 다음과 같은 순서로 진행이 되며, 생각보다 간단하다. 1. 원하는 모델을 정한다(line, ellipse, homography 등) -> 위에서 Parameter estimation이라고도 불린다 했듯이, 원하는 모델의 일반식으로부터 파라메터를 추정하여 model fitting을 한다. 2. 주어진 sample로 부터 random하게 subsample을 추출한다. -> subsample 추출 시 유의할 사항으로는 반드시 적은 오차로 모델의 일반식을 추정할수 있는 갯수여야 한다. 예를 들면 1개의 sample로 l.. 더보기 이전 1 다음